IA EN SALUD: INNOVACIÓN ACELERADA,

 CONFIANZA EN RIESGO

 

 

Un interesante artículo publicado por Stat News, analiza el uso de la inteligencia artificial en temas de salud y la relación de la confianza de sociedad norteamericana en sus sistemas de salud.

El uso de inteligencia artificial en el sistema de salud está creciendo a una velocidad sin precedentes. Pero junto con la innovación, también está emergiendo una señal de alerta: la confianza de los pacientes no está avanzando al mismo ritmo.

Un estudio reciente encontró que una herramienta de IA médica podía equivocarse en hasta el 50% de los casos críticos, incluso recomendando retrasar la atención en situaciones de emergencia.

Este dato no es un caso aislado, sino un síntoma de un problema más amplio: hospitales y aseguradoras están adoptando sistemas de IA sin realizar pruebas suficientes sobre su seguridad, impacto real y posibles riesgos para los pacientes.

     UNA CRISIS DE CONFIANZA EN AUMENTO: La confianza en el sistema de salud en Estados Unidos ya venía en declive, pero la pandemia aceleró esta tendencia. Entre 2020 y 2024, la confianza en médicos y hospitales cayó de 72% a solo 40%.

Este deterioro es aún más profundo en comunidades históricamente marginadas, donde existe una desconfianza previa ligada a experiencias de discriminación y racismo médico.

Y la IA, lejos de resolver este problema, en algunos casos lo está agravando.

     CUANDO LA IA AMPLIFICA DESIGUALDADES: Existen ejemplos claros:

 · Algoritmos que subestiman la gravedad de pacientes negros

 · Sistemas automatizados que aumentan rechazos de cobertura médica

 · Decisiones críticas tomadas sin que los pacientes sepan que intervino IA

En muchos casos, estas herramientas operan sin transparencia, y los pacientes no tienen forma de saber cómo se toman las decisiones sobre su salud.

     DATOS QUE PREOCUPAN:Un estudio de 2025 revela:

 · 66% de las personas tiene baja confianza en que la IA se use de forma responsable

 · 58% duda que el sistema garantice que estas herramientas no les causen daño

Curiosamente, ni el nivel de conocimiento sobre IA ni la educación en salud cambian esta percepción. El factor decisivo sigue siendo uno: la confianza previa en el sistema.

     EL PROBLEMA NO ES SOLO TECNOLÓGICO: La cuestión de fondo no es si la IA funciona, sino cómo se está implementando:

        · Sin suficiente validación

        · Sin transparencia

        · Sin participación de pacientes

Además, el sector salud se ha convertido en un objetivo clave para la industria tecnológica, no solo por su tamaño (18% del PIB en EE.UU.), sino por la enorme cantidad de datos disponibles: historiales médicos, imágenes, perfiles genéticos.

     ¿CÓMO SE CONSTRUYE CONFIANZA?: Expertos coinciden en que hay pasos claros:

 · Informar a los pacientes cuando se utiliza IA en su atención

 · Incluir a pacientes y comunidades en la toma de decisiones

 · Publicar resultados y desempeño de los sistemas, incluyendo sesgos

     REGULAR EL USO DE ESTAS TECNOLOGÍAS CON MAYOR CLARIDAD

LA IDEA CLAVE: La IA tiene el potencial de transformar la salud, pero su éxito no dependerá solo de la tecnología.

Porque en salud, avanzar rápido no es suficiente. el verdadero desafío es avanzar al ritmo de las personas.