¿REEMPLAZARÁ LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
A LOS CIENTÍFICOS HUMANOS?
Un
tipo emergente de inteligencia artificial, conocido como IA
"agéntica", parece hacer todo lo que hacen los científicos biomédicos
y, a menudo, lo hace más rápido. Esta tecnología de nueva generación puede
interpretar datos experimentales, informar los resultados y tomar decisiones
por sí sola.
Pero,
¿es la IA agéntica lo suficientemente inteligente como para reemplazar a los
científicos reales?
El
Cedars-Sinai Newsroom se sentó a conversar con Jason Moore, PhD, director del
Departamento de Biomedicina Computacional en Cedars-Sinai, para abordar los
pros y los contras de la IA agéntica. Moore es el autor correspondiente de un
nuevo artículo, publicado en Nature Biotechnology, que examina dónde se
encuentra la IA agéntica hoy y hacia dónde se dirige.
¿QUÉ
ES LA IA AGÉNTICA? ¿POR QUÉ SE LE LLAMA “CIENCIA DE EQUIPO IN SILICO”?: Llevar
a cabo investigaciones biomédicas requiere un equipo de especialistas con
experiencia en diferentes aspectos del problema médico que se estudia, desde la
fisiología hasta la recopilación y el análisis de datos, el diseño del estudio
y la redacción.
La
IA agéntica replica este enfoque en una computadora (in silico) mediante la
coordinación de las actividades de un "equipo" de soluciones de IA
dedicadas a completar tareas específicas.
¿CÓMO
AYUDA LA IA AGÉNTICA A LOS CIENTÍFICOS BIOMÉDICOS?: Como investigador,
tengo muchas más ideas de las que realmente puedo desarrollar en mi
laboratorio. La IA agéntica me está abriendo la puerta para explorar más
preguntas científicas de las que podría de otra manera. Ha permitido que los
investigadores de mi laboratorio completen proyectos complejos de ingeniería de
software y programación informática en días en lugar de meses, y estamos viendo
niveles asombrosos de productividad y eficiencia.
Estos
beneficios llegan en un momento particularmente útil. A medida que la industria
de la salud enfrenta costos crecientes y reembolsos reducidos, la IA agéntica puede
ayudar a los laboratorios a ser más eficientes y sobrevivir con equipos más
pequeños.
¿SIGNIFICA
ESTO QUE LA IA AGÉNTICA REEMPLAZARÁ A LOS CIENTÍFICOS HUMANOS?: Hay mucha
discusión sobre esto en la comunidad de la IA. Todavía no tengo la confianza de
que la IA pueda reemplazar por completo a nadie en mi laboratorio de
investigación, y tal vez nunca lo haga.
Los
seres humanos hacen muchas cosas en las que la IA puede no ser buena, como
gestionar personas, mostrar empatía emocional y proponer nuevas hipótesis y
soluciones creativas a los problemas. Esas cosas son importantes si quieres un
laboratorio de investigación que funcione bien.
La
confianza también es una barrera. Sabemos cómo confiar en un colaborador
humano, pero con potencialmente docenas de agentes de IA realizando cosas muy
complejas con gran rapidez, ¿cómo sabes lo que están haciendo? ¿Cómo puedes
estar seguro de que lo que han hecho es preciso?
Desde
una perspectiva más amplia, ¿cómo diseñamos la seguridad y límites éticos que
prioricen a los sujetos humanos de nuestra investigación? ¿Y cómo encontramos
una manera ambientalmente sostenible de proporcionar la enorme cantidad de
energía para alimentar la potencia informática que requiere la IA?
DADOS
ESTOS DESAFÍOS, ¿CUÁL CONSIDERA QUE ES EL FUTURO DE LA IA AGÉNTICA?: El
genio ya salió de la lámpara. Esta tecnología está aquí y va a afectar
absolutamente todo lo que hacemos en nuestra vida profesional y personal. Va a
poner las cosas patas arriba.
Lo
emocionante para la ciencia biomédica es que la IA agéntica permitirá que cada
persona sea 10, 20 o 100 veces más eficiente. Y asignar tareas a la IA nos
permite centrarnos más en las habilidades humanas, la creatividad y el lado
emocional de lo que hacemos. Tiene el potencial de acelerar los descubrimientos
científicos y la traducción de esos descubrimientos en mejores prácticas de
atención médica.
Trato
de no hacer predicciones específicas porque todo esto se mueve de manera muy
rápida e impredecible. Pero creo que la única predicción que puedo hacer sobre
la IA agéntica es que todo será diferente dentro de un año, o incluso dentro de
seis meses.

No hay comentarios:
Publicar un comentario